斯特拉斯堡小镇

家電行業智能制造探索和思考

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2019-06-05 來源:?數據工匠俱樂部

 智能制造因為其對于產品、供應鏈、生產制造的有效集成,能夠實現產品定制化與個性化、生產中的降本增效以及物流庫存中的資源節約與高效,因此備受關注,是傳統制造業找尋效率提高、業務拓展和利潤增加的“不二法門”。

作為廚衛行業的代表品牌,萬家樂率先開展信息化建設,是廣東省第一批工業互聯網應用標桿企業,本文就智能制造話題以及家電行業的實施落地作一探討。

 

一、信息化建設概況

萬家樂的信息化起步,不算是最早的,在業務發展和企業面向更加合理的改制過程中,萬家樂開始根據業務需要,逐步打造信息化系統,主要經歷了兩個重要的迭代:

1)1.0時代:2004年上線了EBS系統,包含進銷存、財務、倉庫、品質等基礎的ERP模塊,在2007年前都運行良好,能夠滿足需要,后續延伸了PDM、CRM等企業傳統信息系統。隨著發展的推進,以上各系統的數據不通、信息孤島等問題凸顯。

2)2.0時代:著手梳理系統數據,暢通數據治理渠道。在業務端與銷售端,做了線上線下全渠道新零售體系;對內,基于已有ERP基礎,開發了MES、WMS、TMS;在中端,開發了針對全渠道導購的扁平化、去中心化的管理系統、大售后系統等;為了實現這一階段的主要目標——精細化管理,也引入了更多數字系統。家電行業通過第三方咨詢公司,做了有效的數字化咨詢與開發,串聯起了前后端系統。經過前后串聯的系統有效集成,家電行業向智能制造邁出了一大步。

 

二、智能制造

 

2.1智能制造的規劃

萬家樂是一個35年的老品牌,對內持續強化技術的運用,在原材料、人力成本上漲、消費升級和智能家電介入,以及“中國制造2025”的背景下,家電行業抓住了創辦新工廠的契機,確定了打造智能新工廠的目標和方向。

智能制造是“在制造業基礎上,自動化、信息化、網絡化、數字化、互聯網多種維度的集成體”,對于智能制造的建設,按照以下5各維度進行:

1)工業互聯網平臺:包括BI、OA、CRM、MES、FOA、優化控制系統等;

2)虛擬仿真平臺:PM產品、PLM、虛擬工廠、數字雙胞胎產品等;

3)模塊化、定制化、柔性化生產線:將核心部件制造標準化并模塊化、產成品的柔性化總裝、車間數據采集和監控、MES柔性制造系統;

4)在線、遠程裝備檢測:對于工廠硬件裝備、壓力設施、代碼的遠程在線檢測;

5)智能/立體倉庫:WMS、物流小車控制系統、數學耦合計算等。

綜上,家電行業建設的智能制造,是傳統制造業的基礎+自動化設備+軟件信息系統化+設備網絡化+數字化(設備到人、設備與系統、設備與設備),是一套綜合系統。

 

2.2實施中的挑戰

在智能制造的建設中,家電行業人遇到的困難與挑戰,可以分為外部和內部兩方面:

外部挑戰:

1)人力、原材料成本上漲、產品升級迭代,行業整體利潤下降;

2)老百姓對于品質生活的要求更高,對于產品的體驗、互動性提出更多要求;

內部挑戰:

1)家電行業本身是離散型的制造業,且產品品類較多,在生產計劃管控方面,涉及到高級排程、多業態整合大排程等多個層面,因此,生產管理的顆粒度不夠,反饋和異常處理不夠及時,造成會議繁多的現象。

2)生產精益管理:家電行業原來是按照銷售預估與庫存來安排生產,要做到定制化、模塊化生產,原來粗放式的生產要做到精益化管理,在組織、管理、思維觀念、技術等方面,都會有相應的難度。

3)產品全過程的溯源跟蹤方面:當出現不良品時,有效的管理機制有待改進,對于工藝改進的反饋渠道,也需要暢通。

4)生產過程透明化:受信息系統孤島的影響,數據不能及時的上傳給主管、老板等,導致生產中所需的人財物的配置不及時。

5)人與固有思維模式,對于改變的抵觸。

針對以上內外部兩方面的困難與挑戰,家電行業積極探索,尋找良好的解決方案,主要包括:

1)成立精益管理小組,在事業部內推行阿米巴經營;

2)走出去、帶進來:帶領中高層與先進企業交流、參觀,學習先進經驗與理念;在技術、工藝、觀念等方面,多次培訓中間及一線人員;

3)選擇制造流程中影響小、見效快的環節做試點,由點及面的推廣。

 

2.3系統架構

家電行業搭建的工業互聯網,實現研發、生產、質量、營銷全價值鏈數據的透明化和全流程的操作,其架構的左邊是工業互聯網,右邊是家電行業云,涉及業務管理、服務策略、計費管理等。

1)在系統的最底層是ISSA層和PAAS層,主要是運營和基礎設施,微服務架構、自動化運維、WMS、可分發部署環境、硬件資源池以及超融合等。

2)SAAS層主要用于指導生產業務,主要有MES和SCADA,與ERP和PLM做對接。IOT(根據產品、產線對接PLM系統),商務協同如OA、第三方ESB數據集成,供應鏈以及WMS。主要將公用的、非標準化的部分,部署到上面。

3)企業的工業網,通過工業網關,會對接到工廠的每一產線及其車床、銑床,實現數據采集,并通過工業外部的設計管理集成到家電行業云上。

 

2.4產品定制化

家電行業有針對2B、2C的全渠道新零售系統,針對B端和C端客戶,會有移動端的小程序給到客戶和經銷商直接下單。下單分為兩種:

1)針對標準化的客戶,通過小前端,第一時間回歸到中臺,中臺可以梳理訂單、庫存和財務,實時將銷售訂單轉為生產訂單,并與庫存做關聯和匹配,做到優化路徑、快速調貨,通過PLM對接產線,配置生產材料和產能,也可以通過MES觀察制造工藝,對接發貨到消費者手中。

2)定制化的客戶:與標準化客戶及流程類似,作為家電行業的定制化,只能是在允許限度之內,可以改變的不外乎就是顏色、尺寸、大小和規格、LOGO等。家電行業可以在2C端的小程序里,將一些可以改變的選項,給到消費者下單。當訂單進入中臺以后,會有ID進行識別,系統內有專業針對于非標產品做接單處理的,并通過ERP流轉進入生產過程。

工業互聯網平臺技術架構

 

 

三、總結回顧

 

智能制造的建設落地,IT是直接執行者,也是需要對于系統建設直接負責的部門,作為親歷智能制造過程的IT人,對于傳統企業來說,數字化轉型是一件很難的事情,牽涉的面極廣,包括供應鏈、財務、生產、營銷等,因此,需要恰當的契機與充分的準備。智能制造的落地,主要有以下挑戰:

1)投入與回報(ROI):智能制造是一個漫長的過程,ROI在短期內很難量化;智能制造的投入成本高昂,除了MES等軟件系統外,硬件設施包括PC、平板、PDA、車間看板、物掃等,也是數量巨大。

2)速度和效率:效率問題的關鍵在于,能否從原來的生產管理,快速轉向透明化、精益化、智能化,能否實現彎道超車,為企業發展帶來增量。

3)人才儲備:智能制造的建設,需要在戰略、思想、技術、執行等方面,具備大量人才,才能落地。

對于傳統企業來講,首先需要清楚的認識到,并不是所有的行業都需要智能制造轉型,在適合轉型時,也需要做到以下思考:

1)高層的認知:高層對于企業內在力的清晰認知,對于戰略的準確把握,對于智能制造的深入了解,找到企業與之匹配的轉型契機與切口;

2)企業和產品的特性:企業在行業中所處的位置怎樣;產品個性化、自動化的程度,是否是合適時機;

3)行業的競爭:借助SWOT/PDCA等分析工具,結合內外部背景,明確轉型價值,掌握行業發展整體趨勢。

4)轉型價值:產品迭代是否更快;是否可以向產業鏈上下游發展;能否圍繞價值鏈,整合形成生態;

5)管理體系、精益生產、流程梳理等基礎;

6)企業本身的物聯網和信息化的程度。

智能制造既是行業趨勢,也是國家政策倡導的趨勢,面對這一時代背景下的變革,IT是直接執行者,為了應對變革,IT應該不斷的提升自身能力:

1)思維和觀念轉變:轉變工作方式,切忌閉門造車,改變對于業務部門的認知。

2)職能轉型:IT業務化和業務IT化,將IT的市場向業務推進,涉及到業務一線,不斷從后臺走入前列。

3)持續創新的能力:不斷創新,從業務支撐走向業務引領;轉化技術語言為業務部門可以快速理解的白話,提升效率;從被動服務到能夠支持決策、提供預警。

4)價值:提升IT將技術轉化為價值的能力,將技術轉變為作品、產品、商品,實現成本中心向利潤中心的轉變。

 

作者簡介

董輝,香港大學信息管理碩士,江西財經大學兼職碩士生導師,中國智能制造百人會專家委員,佛山市工業互聯網專家委員,廣東省轉型家+特邀研究員,廣東智能制造研究所高級研修員;江門市優秀CIO,佛山市十佳CIO,中國輕工業優秀CIO,中國百佳CIO,中國制造業杰出CIO,獲得IIILV3認證,ISO27001認證,PRINCE2 項目管理認證。

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